议题背景
OpenClaw 的爆发让 AI Agent 从概念走向主流。但当"用对话完成任务"成为新常态，产品设计的底层逻辑正在被颠覆：没有按钮的界面如何引导用户？AI 能力的边界如何让用户感知？失败时如何不丢失信任？
MiniMax 在 产品化过程中，系统性地回答了这些问题。本议题将聚焦产品设计维度，分享我们验证过的设计原则与踩过的坑，为 Agent 时代的产品人提供可复用的实战框架。
内容大纲
1. 重构设计逻辑：Agent 产品的三个核心命题
1.1 边界感知：用户不知道 AI 能做什么、不能做什么——如何通过设计让能力边界"可触摸"？
1.2 信任阶梯：从"让 AI 看"到"让 AI 做"，用户的心理门槛如何通过产品设计逐级跨越？
1.3 失败预期：Agent 必然会犯错，如何设计让用户"接受失败"而非"放弃产品"的体验兜底？
2. 关键体验节点：MaxClaw 的设计决策复盘
2.1 首次体验设计：用户第一个任务应该是什么？我们测试多种引导方案后的结论。
2.2 能力渐进释放：哪些功能主动展示、哪些等用户发现？基于用户成长阶段的功能分层策略。
2.3 多端体验一致性：消息平台 × App × Web，我们选择"功能一致、交互适配"的取舍逻辑。
3. 产品迭代机制：如何让 Agent 越用越好用
3.1 反馈产品化：将用户的自然语言反馈转化为可量化的迭代输入。
3.2 个性化与通用性平衡：Agent 应该记住多少用户偏好？"贴心"与"诡异"的边界在哪里？
听众收益
1. 设计框架：获得 Agent 产品"边界感知—信任建立—失败兜底"的完整设计思路
2. 决策参考：了解关键体验节点的设计取舍与验证结论
3. 避坑清单：用户引导、能力外显、多端适配上踩过的坑与解法
OpenClaw 的爆发让 AI Agent 从概念走向主流。但当"用对话完成任务"成为新常态，产品设计的底层逻辑正在被颠覆：没有按钮的界面如何引导用户？AI 能力的边界如何让用户感知？失败时如何不丢失信任？
MiniMax 在 产品化过程中，系统性地回答了这些问题。本议题将聚焦产品设计维度，分享我们验证过的设计原则与踩过的坑，为 Agent 时代的产品人提供可复用的实战框架。
内容大纲
1. 重构设计逻辑：Agent 产品的三个核心命题
1.1 边界感知：用户不知道 AI 能做什么、不能做什么——如何通过设计让能力边界"可触摸"？
1.2 信任阶梯：从"让 AI 看"到"让 AI 做"，用户的心理门槛如何通过产品设计逐级跨越？
1.3 失败预期：Agent 必然会犯错，如何设计让用户"接受失败"而非"放弃产品"的体验兜底？
2. 关键体验节点：MaxClaw 的设计决策复盘
2.1 首次体验设计：用户第一个任务应该是什么？我们测试多种引导方案后的结论。
2.2 能力渐进释放：哪些功能主动展示、哪些等用户发现？基于用户成长阶段的功能分层策略。
2.3 多端体验一致性：消息平台 × App × Web，我们选择"功能一致、交互适配"的取舍逻辑。
3. 产品迭代机制：如何让 Agent 越用越好用
3.1 反馈产品化：将用户的自然语言反馈转化为可量化的迭代输入。
3.2 个性化与通用性平衡：Agent 应该记住多少用户偏好？"贴心"与"诡异"的边界在哪里？
听众收益
1. 设计框架：获得 Agent 产品"边界感知—信任建立—失败兜底"的完整设计思路
2. 决策参考：了解关键体验节点的设计取舍与验证结论
3. 避坑清单：用户引导、能力外显、多端适配上踩过的坑与解法
MiniMax on OpenClaw：
Agent 产品设计的实战方法论
冯雯
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MiniMax 开放平台高级总监
PM组委会由业界在产品经理或相关领域具有显著成就和影响力的产品人发起，邀请联合主席团专家一起挖掘全球产品领域的创新突破，旨在推动产品领域的知识分享和能力提升，促进行业产品创新。我们相信，通过持续的学习和交流，产品人能够在快速变化的市场环境中不断成长，创造更多的用户价值和商业价值。同时依托智盟创课国内领先的人才能力提升服务供应商，组织专业的会务服务团队，全面推进会议的顺利落地，保证参会者体验。
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