内容大纲:
1. 从设计功能到感知上下文
1.1 "手表→智慧屏→车机"的跑步场景,三个 AI 都秒回、听起来都智能,但没有一个真正理解用户经历了什么——每个 Agent 都在信息不完整的情况下"猜"。
1.2 真正的 AI Native 产品应该围绕上下文设计,而非围绕单点功能设计。
2. 同一个 Agent 的四个分身
2.1 华为的结构性优势:系统级助手穿透 App 边界、1+8+N 多终端布局、多设备汇聚的物理世界感知能力。
2.2 案例:手机——克制主动性,做随叫随到的全能助手;手表——一切围绕三秒窗口,主动感知极简表达;车机——安全优先级无限高,跳过对话直接行动;音箱——24 小时陪伴者,积累家庭长期模式并处理多用户切换。
3. 感知 × 表达 × 场景: Agent 设计框架
3.1 "感知力 × 表达力 × 场景力"三棱镜模型,给出决策矩阵的使用方法,并映射到纯软件产品。
3.2 引入 Multi-Agent 视角:差异化设计是第一步,Agent 间的 context 流转与意图接力是第二步。
4. Context not Control——AI 的下一个十年
三个行业判断:Agent 竞争终局不是模型能力而是 context 垄断;主动式服务需要 context、context 需要物理感知、AI+硬件今年将迎来爆发;AI PM 从设计功能变为定义评估体系,从建筑师变成教练。