AI重塑产品创新（4月26日）
1. AI时代的增长变局：流量新战场
1.1 AI重塑流量分配：新机遇与新挑战
案例剖析：
拼多多海外：AI黑科技如何撬动全球流量
大厂流量战：AI应用背后的流量密码
1.2 流量变现新路径：AI赋能产品价值
案例剖析：
AI PPT：半年破百万的收入奇迹
百度网盘：AI驱动的产品价值重塑
2. AI驱动增长的评估与战略
2.1 AI业务的四级评估体系
案例剖析：招商银行的四级指标评估法
2.2 AI赋能增长战略：从洞察到落地
案例剖析：新能源行业如何用AI解锁战略新局
3. AI赋能增长的核心引擎
3.1 提质降本与规模化拉新
案例剖析：字节跳动的白盒/黑盒打分法
3.2 留存与产品价值提升
案例剖析：美团的AI增长策略
3.3 用户召回与精细化运营
案例剖析：银行信用卡的AI召回实战
4. AI时代全域增长的底层逻辑
4.1 流量、留存、战略的统一法则
4.2 AI赋能增长的未来趋势与实战指南
听众受益
1. 掌握AI时代流量增长的核心策略
2. 学习如何利用AI技术重塑流量分配，借鉴拼多多海外和大厂的成功案例，掌握AI驱动的流量获取与变现方法，快速适应AI时代的流量新规则。
3. 构建AI驱动的增长评估与战略体系
4. 通过招商银行和新能源行业的实战案例，理解AI业务的四级评估体系，学会如何用AI赋能增长战略，从战略洞察到落地执行，打造系统化的增长框架。
5. 精通AI赋能增长的实战应用
6. 深入学习AI在提质降本、用户留存、产品价值提升和用户召回中的应用，结合字节跳动、美团和银行信用卡的成功经验，掌握AI赋能增长的全流程实战技巧。
1.1 AI重塑流量分配：新机遇与新挑战
案例剖析：
拼多多海外：AI黑科技如何撬动全球流量
大厂流量战：AI应用背后的流量密码
1.2 流量变现新路径：AI赋能产品价值
案例剖析：
AI PPT：半年破百万的收入奇迹
百度网盘：AI驱动的产品价值重塑
2. AI驱动增长的评估与战略
2.1 AI业务的四级评估体系
案例剖析：招商银行的四级指标评估法
2.2 AI赋能增长战略：从洞察到落地
案例剖析：新能源行业如何用AI解锁战略新局
3. AI赋能增长的核心引擎
3.1 提质降本与规模化拉新
案例剖析：字节跳动的白盒/黑盒打分法
3.2 留存与产品价值提升
案例剖析：美团的AI增长策略
3.3 用户召回与精细化运营
案例剖析：银行信用卡的AI召回实战
4. AI时代全域增长的底层逻辑
4.1 流量、留存、战略的统一法则
4.2 AI赋能增长的未来趋势与实战指南
听众受益
1. 掌握AI时代流量增长的核心策略
2. 学习如何利用AI技术重塑流量分配，借鉴拼多多海外和大厂的成功案例，掌握AI驱动的流量获取与变现方法，快速适应AI时代的流量新规则。
3. 构建AI驱动的增长评估与战略体系
4. 通过招商银行和新能源行业的实战案例，理解AI业务的四级评估体系，学会如何用AI赋能增长战略，从战略洞察到落地执行，打造系统化的增长框架。
5. 精通AI赋能增长的实战应用
6. 深入学习AI在提质降本、用户留存、产品价值提升和用户召回中的应用，结合字节跳动、美团和银行信用卡的成功经验，掌握AI赋能增长的全流程实战技巧。
AI时代增长秘籍：流量、战略、留存与召回的实战法则
杨一溪
·前快⼿产品总监、滴滴增⻓负责⼈、美团⾼级产品专家和航天五院嵌⼊式⼯程师
·12年产品运营增长经验，9年管理经验，对各行业的运营增长有丰富的作战经验以及独到的见解
·负责过多款日活过亿的产品从0到1，从1到100，100到1000的ToC和ToB产品设计、运营增长工作
·快手公司增长负责人在职期间主导DAU增长117PP、曾任美团高级产品经理负责美团B端商家钱包的增长半年内钱包开户数从0增长到500万
·参与过天宫一、天宫二和无人空间站计划
·代表作品：《全域增长：从战略制定到战术执行》
·12年产品运营增长经验，9年管理经验，对各行业的运营增长有丰富的作战经验以及独到的见解
·负责过多款日活过亿的产品从0到1，从1到100，100到1000的ToC和ToB产品设计、运营增长工作
·快手公司增长负责人在职期间主导DAU增长117PP、曾任美团高级产品经理负责美团B端商家钱包的增长半年内钱包开户数从0增长到500万
·参与过天宫一、天宫二和无人空间站计划
·代表作品：《全域增长：从战略制定到战术执行》
前快⼿产品总监
《全域增长：从战略制定到战术执行》作者
内容大纲
1. AGI时代旅行服务的形态之争
1.1 新时代下市场趋势解读
1.2 用户旅游场景变化洞察
1.3 行业痛点剖析
2. AGI时代产品三大创新法则
2.1 场景解耦
2.2 生态共存
2.3 决策渗透
3. 实战案例
揭秘同程旅行在头部手机厂商共建智能旅行服务合作的实战经验。围绕用户的使用场景，从生态合作到智能场景落地，全面剖析AGI时代下旅行智能应用的新范式。
1. AGI时代旅行服务的形态之争
1.1 新时代下市场趋势解读
1.2 用户旅游场景变化洞察
1.3 行业痛点剖析
2. AGI时代产品三大创新法则
2.1 场景解耦
2.2 生态共存
2.3 决策渗透
3. 实战案例
揭秘同程旅行在头部手机厂商共建智能旅行服务合作的实战经验。围绕用户的使用场景，从生态合作到智能场景落地，全面剖析AGI时代下旅行智能应用的新范式。
旅行行业的AGI进化论
陶璿
10年+的互联网产品经验，深耕OTA行业，操盘"旅行+智能终端"跨界生态布局，打造手机语音助手千万级的旅行服务入口 。多年用户增长经验，擅长创新场景化增长和AI产品路径设计。
同程旅行集团 产品总监
同程旅行APP 产品负责人
随着大模型技术爆发式发展，AI 产品形态正从「功能驱动」向「数据 + 场景驱动」跃迁。传统软件产品经理依赖明确的需求文档与确定性逻辑的设计模式，在大模型时代面临巨大的调整：如何从「功能设计者」转型为「AI 能力架构师」？如何理解非确定性输出的产品逻辑？如何构建数据闭环而非功能闭环的商业模式？
本次分享将结合大模型在「具身智能」上的应用案例，分享产品经理如何重构产品思维，将「功能菜单式交互」升级为「场景化主动服务系统」。希望帮助正在转型的传统软件产品经理跨越技术鸿沟，构建基于大模型的全新产品框架。
内容大纲
1. 传统软件 VS 大模型产品的思维差异
1.1 确定性逻辑与概率性思维的转变（传统指令识别 VS 大模型模糊语义理解）
1.2 产品价值重构：功能模块 - 服务场景 - 用户体验演进
2. 专项大模型产品经理的核心能力
2.1 用户需求挖掘：从单一界面体验到五感体验的维度升级
2.2 数据驱动思维：从设计功能到设计数据闭环的价值构造
2.3 大模型技术理解力：理解模型能力边界（传统研发周期 VS 大模型迭代速度）
3. 具身智能案例
3.1 「场景引擎」设计：通过用户画像预测服务需求
3.2 多模态交互突破：语音 / 视觉 / 触觉多模态交互设计
3.3 数据飞轮构建：收集真实数据反哺模型迭代
4. 大模型时代的产品经理能力图谱
4.1 新三角能力模型：领域知识 x 数据敏感度 x AI 技术理解力
4.2 新角色切分：场景定义 x 架构边界 x 数据收集
听众收益
1. 理解转型路径：了解传统软件产品经理如何适应大模型时代的产品思维与技术要求
2. 掌握实践方法：通过实际案例，学习如何将大模型技术应用于产品设计与优化
3. 避免常见误区：分享转型过程中的经验教训，帮助听众规避潜在问题
4. 洞察未来趋势：获取关于大模型产品经理的前沿思路，为个人职业发展与产品创新提供方向
从功能驱动到智慧进化：
传统软件到大模型产品经理的跃迁之路
钱冰沁
《中国区 Global Service Jam》发起人与负责人、译有《3D 用户界面设计与评估》《EDGE：价值驱动的数字化转型》。为国内外大型企业客户提供行业解决方案，擅长于精益创新、市场研究、行业分析、用户洞察、产品规划和数据分析。通过精益创新、设计思维、需求管理等系统性思维和工具对企业赋能。
清华系某大模型产品经理
前Thoughtworks总监级产品咨询顾问
背景介绍：AI Agent（智能体）是当下AI产品的主流设计趋势，尤其随着技术发展，Agent已经从单纯的工具，转变为人们的情感伴侣和智能助手。不过，目前的Agent产品大多还缺少个性化，尤其是在长期互动方面，没办法真正成为用户的情感支柱和知心伙伴。因此我想分享的，是自己主导设计的一款个性化AI Agent情感陪伴助手。这款产品通过记录用户和AI对话时的记忆数据，帮助AI更好地理解用户，为用户提供一个能够长期理解、适应并陪伴他们的AI分身，解决现有AI智能体无法满足用户个性化需求的难题。
内容大纲
1. AI智能体的设计与应用
1.1 Manus引领下的AI智能体现状与发展趋势
1.2 用户对AI分身的核心需求：个性化与情感陪伴
2. 用户研究与需求挖掘
2.1 如何定义用户记忆与行为数据
2.2 如何通过对话数据建立AI的记忆系统
3. 个性化AI智能体的产品创新
3.1 AI分身的生成逻辑与情感计算
3.2 如何通过用户记忆构建AI的个性化反应
3.3 群聊功能中的AI角色设计与多元陪伴模式
4. 实践案例分享
4.1 用AI控制AI，多Agent协作模式的实践案例分享
5. AI产品的未来趋势
5.1 AI智能体在社交与情感领域的发展前景
听众收益
1. 了解如何通过AI技术为用户提供情感陪伴与个性化服务。
2. 通过实际案例，了解如何利用用户数据设计智能化产品功能。
3. 通过详细的实践方法和经验总结，避免AI产品设计的常见误区。
4. 获取关于AI智能体构建的具体技术思路与产品设计方案，直接应用于自己的产品开发中。
内容大纲
1. AI智能体的设计与应用
1.1 Manus引领下的AI智能体现状与发展趋势
1.2 用户对AI分身的核心需求：个性化与情感陪伴
2. 用户研究与需求挖掘
2.1 如何定义用户记忆与行为数据
2.2 如何通过对话数据建立AI的记忆系统
3. 个性化AI智能体的产品创新
3.1 AI分身的生成逻辑与情感计算
3.2 如何通过用户记忆构建AI的个性化反应
3.3 群聊功能中的AI角色设计与多元陪伴模式
4. 实践案例分享
4.1 用AI控制AI，多Agent协作模式的实践案例分享
5. AI产品的未来趋势
5.1 AI智能体在社交与情感领域的发展前景
听众收益
1. 了解如何通过AI技术为用户提供情感陪伴与个性化服务。
2. 通过实际案例，了解如何利用用户数据设计智能化产品功能。
3. 通过详细的实践方法和经验总结，避免AI产品设计的常见误区。
4. 获取关于AI智能体构建的具体技术思路与产品设计方案，直接应用于自己的产品开发中。
打造个性化AI智能体：情感陪伴与用户记忆构建的未来
申悦
12年资深产品专家，现AI领域创业者，AI产品顾问。
前360产品总监。曾服务于字节、360、36氪、网易等公司，负责过2款亿级营收产品线，也从0到1做过30w用户的增长爆款，被华为鸿蒙平台多次推荐。
自媒体「互联网悦读笔记」 (1.7w粉）主理人，累计原创文章超700篇，36氪、人人都是产品经理社区特邀作者。
独立AI顾问，慕课网、三节课签约IP讲师，服务过360、滴滴、去哪儿网等多家知名企业，担任1家出海公司AI产品顾问。
擅长产品创新、企业AI数字化转型。对AI赋能、用户增长、数据分析、产品经理能力模型有较深了解。
前360产品总监。曾服务于字节、360、36氪、网易等公司，负责过2款亿级营收产品线，也从0到1做过30w用户的增长爆款，被华为鸿蒙平台多次推荐。
自媒体「互联网悦读笔记」 (1.7w粉）主理人，累计原创文章超700篇，36氪、人人都是产品经理社区特邀作者。
独立AI顾问，慕课网、三节课签约IP讲师，服务过360、滴滴、去哪儿网等多家知名企业，担任1家出海公司AI产品顾问。
擅长产品创新、企业AI数字化转型。对AI赋能、用户增长、数据分析、产品经理能力模型有较深了解。
AI产品顾问、前360产品总监
内容大纲
1. 开篇：破局者之问
1.1 数据冲击：全球语言学习市场规模达1500亿美元，AI渗透率仅8%
1.2 经典场景：传统英语课堂的三大痛点（输入单一/输出低效/反馈滞后）
1.3 抛出命题：当AI遇上"听说读写"，会碰撞出怎样的教育新物种？
2. 方法论：AI×语言学习的双螺旋模型
2.1 输入端重构
2.1.1 智能语音评测系统（实时纠音/发音溯源/情绪识别）
2.1.2 知识图谱驱动的内容推荐（精准匹配CEFR等级）
2.1.3 跨模态输入融合（图文+视频+场景化对话）
2.2 输出端革新
2.2.1 AI写作教练（语法润色/逻辑优化/风格迁移）
2.2.2 对话机器人沉浸式练习（多轮交互/文化语境适配）
2.2.3 生成式内容创作（AI辅助剧本杀/短视频配音）
3. 实战案例：趣配音的AI进化之路
3.1 产品迭代路线图
3.1.1 V1.0：基础语音识别打分
3.1.2 V2.0：情景剧配音智能匹配系统
3.1.3 V3.0：AI角色扮演教练（情感计算+场景应答）
3.2 核心数据突破
3.2.1 用户日均使用时长提升200%
3.2.2 完成配音作品数同比增长450%
3.2.3 付费转化率提高至12.7%
3.3 创新玩法展示
3.3.1 AI剧本杀：通过角色对话学习商务英语
3.3.2 数字人陪练：还原外教真实对话场景
3.3.3 智能写作工坊：从AI批改到范文生成
4. 增长启示录：AI产品的三个关键突破点
4.1 用户体验重构：从功能堆砌到场景渗透
案例：趣配音"AI配音挑战赛"社交裂变机制
4.2 数据资产沉淀：构建语言能力成长图谱
4.3 技术架构：多模态数据采集→特征工程→个性化推荐
4.4 商业模式创新：订阅制+增值服务+生态共建
4.5 B端解决方案：为教育机构定制AI评测SaaS平台
5. 未来蓝图：AI构建教育的语言基础设施
5.1 技术演进趋势：脑机接口+情感计算+虚拟现实
5.2 产品矩阵规划：覆盖K12/成人/企业培训全场景
5.3 开放平台战略：打造AI教育开发者生态
1. 开篇：破局者之问
1.1 数据冲击：全球语言学习市场规模达1500亿美元，AI渗透率仅8%
1.2 经典场景：传统英语课堂的三大痛点（输入单一/输出低效/反馈滞后）
1.3 抛出命题：当AI遇上"听说读写"，会碰撞出怎样的教育新物种？
2. 方法论：AI×语言学习的双螺旋模型
2.1 输入端重构
2.1.1 智能语音评测系统（实时纠音/发音溯源/情绪识别）
2.1.2 知识图谱驱动的内容推荐（精准匹配CEFR等级）
2.1.3 跨模态输入融合（图文+视频+场景化对话）
2.2 输出端革新
2.2.1 AI写作教练（语法润色/逻辑优化/风格迁移）
2.2.2 对话机器人沉浸式练习（多轮交互/文化语境适配）
2.2.3 生成式内容创作（AI辅助剧本杀/短视频配音）
3. 实战案例：趣配音的AI进化之路
3.1 产品迭代路线图
3.1.1 V1.0：基础语音识别打分
3.1.2 V2.0：情景剧配音智能匹配系统
3.1.3 V3.0：AI角色扮演教练（情感计算+场景应答）
3.2 核心数据突破
3.2.1 用户日均使用时长提升200%
3.2.2 完成配音作品数同比增长450%
3.2.3 付费转化率提高至12.7%
3.3 创新玩法展示
3.3.1 AI剧本杀：通过角色对话学习商务英语
3.3.2 数字人陪练：还原外教真实对话场景
3.3.3 智能写作工坊：从AI批改到范文生成
4. 增长启示录：AI产品的三个关键突破点
4.1 用户体验重构：从功能堆砌到场景渗透
案例：趣配音"AI配音挑战赛"社交裂变机制
4.2 数据资产沉淀：构建语言能力成长图谱
4.3 技术架构：多模态数据采集→特征工程→个性化推荐
4.4 商业模式创新：订阅制+增值服务+生态共建
4.5 B端解决方案：为教育机构定制AI评测SaaS平台
5. 未来蓝图：AI构建教育的语言基础设施
5.1 技术演进趋势：脑机接口+情感计算+虚拟现实
5.2 产品矩阵规划：覆盖K12/成人/企业培训全场景
5.3 开放平台战略：打造AI教育开发者生态
智启语言进化论：AI如何重构英语教育的输入输出闭环
谭美红
英语教育行业从事 16 年创业，热爱英语，热爱交朋友。英语趣配音创始人,AI外教领域的引领者,目前平台拥有1.65亿会员用户。
菲助科技（趣配音）创始人兼CEO
内容大纲
1. 松下洗护业务的战略困局
1.1 市场挤压
· 高端市场：德国美诺（Miele）的技术品牌壁垒
· 中端市场：海尔、LG的性价比与本土化优势
· 新势力冲击：小米生态链的智能洗护产品快速迭代
1.2 内部挑战
· 传统洗衣机PM与企业文化割裂
· 纳诺怡（NanoeX）等黑科技的用户价值转化率不足
2. PM突围方向一：技术价值重构
2.1 从参数竞争到场景解决方案
· 案例：日本"银发洗护"项目——衣物除菌+跌倒检测的传感器整合
2.2 技术开放生态
2.3 纳诺怡技术的多品类复用
3. PM突围方向二：用户洞察升维
3.1 文化敏感型PM体系
· 中东市场：头巾专用洗涤程序的女性PM主导开发
· 中国"单身经济"：mini洗衣机与租房场景的快速迭代
3.2 数据驱动的需求挖掘
· 松下智能洗衣机的IoT数据应用：
· 日本家庭洗涤频次下降→开发"季度深层护理"服务
· 中国南方潮湿地区→自动烘干程序优化算法
4. PM突围方向三：组织协同创新
4.1 打破家电研发孤岛
4.2 衣物护理对皮肤健康改善的可视化报告（与资生堂合作研究）
4.3 杭州研发中心的"反向创新"案例
5. 关键战役：纳诺怡技术的商业化突围
5.1 第一代失败教训（2015-2018）
· 技术参数导向宣传→消费者感知价值模糊
5.2 PM策略调整
· 价值可视化：
· "显微镜下霉菌对比实验"短视频传播
· 场景绑定：
· 生态化扩展
· 技术模块化
听众受益
1. 了解百年日企的严谨
2. PM的突破
3. AI工具的应用
1.1 市场挤压
· 高端市场：德国美诺（Miele）的技术品牌壁垒
· 中端市场：海尔、LG的性价比与本土化优势
· 新势力冲击：小米生态链的智能洗护产品快速迭代
1.2 内部挑战
· 传统洗衣机PM与企业文化割裂
· 纳诺怡（NanoeX）等黑科技的用户价值转化率不足
2. PM突围方向一：技术价值重构
2.1 从参数竞争到场景解决方案
· 案例：日本"银发洗护"项目——衣物除菌+跌倒检测的传感器整合
2.2 技术开放生态
2.3 纳诺怡技术的多品类复用
3. PM突围方向二：用户洞察升维
3.1 文化敏感型PM体系
· 中东市场：头巾专用洗涤程序的女性PM主导开发
· 中国"单身经济"：mini洗衣机与租房场景的快速迭代
3.2 数据驱动的需求挖掘
· 松下智能洗衣机的IoT数据应用：
· 日本家庭洗涤频次下降→开发"季度深层护理"服务
· 中国南方潮湿地区→自动烘干程序优化算法
4. PM突围方向三：组织协同创新
4.1 打破家电研发孤岛
4.2 衣物护理对皮肤健康改善的可视化报告（与资生堂合作研究）
4.3 杭州研发中心的"反向创新"案例
5. 关键战役：纳诺怡技术的商业化突围
5.1 第一代失败教训（2015-2018）
· 技术参数导向宣传→消费者感知价值模糊
5.2 PM策略调整
· 价值可视化：
· "显微镜下霉菌对比实验"短视频传播
· 场景绑定：
· 生态化扩展
· 技术模块化
听众受益
1. 了解百年日企的严谨
2. PM的突破
3. AI工具的应用
百年日企的PM突围
陈超
来自百年日企的非典型员工：
1.长期的企划工作，培养了深度思考的习惯和能力，对于事务概念化的能力，可以快速掌握抽象实物的关键要点，并进行归纳总结；
2.本科市场营销系，电子商务的学习，结合工作，让我有了知行合一以及实践的机会；
3.数据/逻辑思维：长期和数据打交道，养成了数据思维：基于数据，找到异动点或者规律，并进行验证；
4.反思和开放的思维能力：企划工作需要基于PDCA进行不断的循环，所以无论是工作还是生活，都养成了计划-行动-反思-总结 并不断优化的习惯，同时也通过对自己的反思，观察到周边人 都困在了自己的思维中，时刻提醒自己要保持开放的头脑；
5.管理能力：下属从70后到00后都有，对于不同类型的人员掌握了不同的管理和沟通方法，通过岗位和人员的匹配，加上专项的管理措施，构建最优的团队，同时最大化激发个人能力；
1.长期的企划工作，培养了深度思考的习惯和能力，对于事务概念化的能力，可以快速掌握抽象实物的关键要点，并进行归纳总结；
2.本科市场营销系，电子商务的学习，结合工作，让我有了知行合一以及实践的机会；
3.数据/逻辑思维：长期和数据打交道，养成了数据思维：基于数据，找到异动点或者规律，并进行验证；
4.反思和开放的思维能力：企划工作需要基于PDCA进行不断的循环，所以无论是工作还是生活，都养成了计划-行动-反思-总结 并不断优化的习惯，同时也通过对自己的反思，观察到周边人 都困在了自己的思维中，时刻提醒自己要保持开放的头脑；
5.管理能力：下属从70后到00后都有，对于不同类型的人员掌握了不同的管理和沟通方法，通过岗位和人员的匹配，加上专项的管理措施，构建最优的团队，同时最大化激发个人能力；
杭州松下 营销企划部部长
1. 短视频“河东”与“河西”
1.1 2017-2025年的传播规律与算法
1.2 短视频的变与不变
1.3 AI对于短视频的泡沫，如何拨云见日
2. 短视频传播的底层逻辑
2.1 社会化、传播化、产品化、商业化
3. AI在短视频领域的应用
3.1 短视频怎么做到批量化复制
3.2 如何高效能的打造短视频传播矩阵
1.1 2017-2025年的传播规律与算法
1.2 短视频的变与不变
1.3 AI对于短视频的泡沫，如何拨云见日
2. 短视频传播的底层逻辑
2.1 社会化、传播化、产品化、商业化
3. AI在短视频领域的应用
3.1 短视频怎么做到批量化复制
3.2 如何高效能的打造短视频传播矩阵
3.3 短视频ai团队应该如何搭建
短视频传播的“效与能”
李洋阳
前泡泡玛特高级内容营销专家，前樊登读书视频号负责人。
书籍《流量的秘密》作者，运营账号总粉丝数超2000w。
书籍《流量的秘密》作者，运营账号总粉丝数超2000w。
众信旅游 新媒体中心负责人
前泡泡玛特 高级内容营销专家
PM组委会由业界在产品经理或相关领域具有显著成就和影响力的产品人发起，邀请联合主席团专家一起挖掘全球产品领域的创新突破，旨在推动产品领域的知识分享和能力提升，促进行业产品创新。我们相信，通过持续的学习和交流，产品人能够在快速变化的市场环境中不断成长，创造更多的用户价值和商业价值。同时依托智盟创课国内领先的人才能力提升服务供应商，组织专业的会务服务团队，全面推进会议的顺利落地，保证参会者体验。
服务总线：400-183-9980
商务、媒体合作：木子 151-2264-3988
演讲分享：丽媛 186-0005-0529
购票咨询：小娟 159-0126-5561