AI重塑产品创新（4月25日）
内容大纲
1. AI的产品设计原则
2. GUI和CUI的范式和未来方向
3. 如何利用AI Agent自动化界面设计
1. AI的产品设计原则
2. GUI和CUI的范式和未来方向
3. 如何利用AI Agent自动化界面设计
AI时代，我们应该怎么思考产品
白鸦
中国最早的用户体验设计师之一，2012年创立有赞，曾担任支付宝首席产品设计师、百度产品设计师，并创建了UCDChina。有着丰富的用户体验、产品设计、企业服务、AI应用等相关领域的经验。
有赞 创始人兼CEO
内容大纲
1. 个人/家庭专属助理
2. AI汽车
3. 产品经理定位变化
1. 个人/家庭专属助理
2. AI汽车
3. 产品经理定位变化
从空间智能-AI汽车看未来产品经理
张航
深耕车联网十年，陆续在斑马、IDG、字节任职，伴随车行业智能化一路走来，对车场景的智能化应用有深刻理解和实践
字节跳动 火山引擎座舱AI产品负责人
在 AI 时代，技术的革新速度前所未有，但如何将 AI 从概念变成真正可落地的产品，并实现商业价值，依然是许多企业和团队面临的挑战。本次演讲将从 AI 产品战略 的角度，探讨如何在技术、市场和用户体验之间找到平衡，构建长期竞争力。从 AI 赋能传统产品，到打造原生 AI 产品，再到思考 AI 时代下的产品战略方法论，我将结合自身经验，分享如何在快速变化的环境中找到 AI 产品的增长路径。
内容大纲
1. AI 产品的新时代：机遇与挑战
1.1 AI 发展阶段回顾：从自动化到生成式智能
- 2010s：AI 主要用于增强现有产品（如推荐算法、搜索优化）
- 2020s：AI 进入生成式阶段（如 ChatGPT、Stable Diffusion），改变了内容创作、搜索、办公等核心应用
- 2025 及以后：从大模型到小模型，AI 将如何嵌入产品？
1.2 市场竞争格局：科技巨头 vs. AI 创业公司
- 微软 + OpenAI 联盟：如何在大公司生态中快速 AI 化？
- Google Gemini：搜索 vs. 生成式 AI 的新战场
- DeepSeek & Moonshot AI：新兴 AI 公司如何挑战硅谷霸权？
1.3 大公司 AI 产品经理的核心挑战
- 资源争夺：如何在成熟业务（Ads、Cloud、Office Suite）中争取 AI 投资？
- 短期 ROI vs. 长期战略：如何让 AI 项目从创新部门走向核心业务？
- AI 伦理与监管：如何在用户信任和商业价值之间找到平衡？
2. AI 产品战略的核心框架
2.1 AI 产品落地的三种模式：选择正确的路径
- AI 赋能现有产品（Enhancement）：如 Microsoft Teams 的 Copilot
- AI 作为独立产品（Standalone）：如 ChatGPT、Claude
- AI 作为平台能力（Platformization）：如 Google Vertex AI、Amazon Bedrock
3. AI 时代的产品设计与用户体验
3.1 挑战 1：如何在 AI 体验中平衡自动化与用户控制？
- Notion AI vs. Google Docs AI：为什么 Notion AI 体验更丝滑？
- AI 交互模式：Chat vs. 按钮 vs. 自动化，哪种最适合你的产品？
3.2 挑战 2：如何降低用户的 AI 适应成本？
- Zoom AI 会议纪要的用户反馈分析
- 如何让 AI 作为“助理”而非“替代者”？
4. AI 产品的商业模式与增长路径
4.1 B2C：AI 产品的订阅经济
- ChatGPT Plus 订阅 vs. Midjourney 订阅：如何定价？
- 免费用户 vs. 付费用户的产品策略
4.2 B2B：企业 AI 解决方案
- 微软 Copilot 为什么定价 30 美元/月？
- 如何利用 API 生态构建 AI 商业模式？
4.3 AI 变现的增长路径
- 免费增长（Freemium）vs. 付费转化（Monetization）
- 如何利用企业 SaaS 市场做大 AI 业务？
5. AI 产品战略的未来思考
5.1 趋势 1：未来 AI 产品的主流方向
5.2 趋势 2：AI 与人类的未来协作模式
5.3 趋势 3：未来职场发展
内容大纲
1. AI 产品的新时代：机遇与挑战
1.1 AI 发展阶段回顾：从自动化到生成式智能
- 2010s：AI 主要用于增强现有产品（如推荐算法、搜索优化）
- 2020s：AI 进入生成式阶段（如 ChatGPT、Stable Diffusion），改变了内容创作、搜索、办公等核心应用
- 2025 及以后：从大模型到小模型，AI 将如何嵌入产品？
1.2 市场竞争格局：科技巨头 vs. AI 创业公司
- 微软 + OpenAI 联盟：如何在大公司生态中快速 AI 化？
- Google Gemini：搜索 vs. 生成式 AI 的新战场
- DeepSeek & Moonshot AI：新兴 AI 公司如何挑战硅谷霸权？
1.3 大公司 AI 产品经理的核心挑战
- 资源争夺：如何在成熟业务（Ads、Cloud、Office Suite）中争取 AI 投资？
- 短期 ROI vs. 长期战略：如何让 AI 项目从创新部门走向核心业务？
- AI 伦理与监管：如何在用户信任和商业价值之间找到平衡？
2. AI 产品战略的核心框架
2.1 AI 产品落地的三种模式：选择正确的路径
- AI 赋能现有产品（Enhancement）：如 Microsoft Teams 的 Copilot
- AI 作为独立产品（Standalone）：如 ChatGPT、Claude
- AI 作为平台能力（Platformization）：如 Google Vertex AI、Amazon Bedrock
3. AI 时代的产品设计与用户体验
3.1 挑战 1：如何在 AI 体验中平衡自动化与用户控制？
- Notion AI vs. Google Docs AI：为什么 Notion AI 体验更丝滑？
- AI 交互模式：Chat vs. 按钮 vs. 自动化，哪种最适合你的产品？
3.2 挑战 2：如何降低用户的 AI 适应成本？
- Zoom AI 会议纪要的用户反馈分析
- 如何让 AI 作为“助理”而非“替代者”？
4. AI 产品的商业模式与增长路径
4.1 B2C：AI 产品的订阅经济
- ChatGPT Plus 订阅 vs. Midjourney 订阅：如何定价？
- 免费用户 vs. 付费用户的产品策略
4.2 B2B：企业 AI 解决方案
- 微软 Copilot 为什么定价 30 美元/月？
- 如何利用 API 生态构建 AI 商业模式？
4.3 AI 变现的增长路径
- 免费增长（Freemium）vs. 付费转化（Monetization）
- 如何利用企业 SaaS 市场做大 AI 业务？
5. AI 产品战略的未来思考
5.1 趋势 1：未来 AI 产品的主流方向
5.2 趋势 2：AI 与人类的未来协作模式
5.3 趋势 3：未来职场发展
AI 产品战略——从技术突破到商业落地
刘妍
8年以上产品设计工作经验，目前在微软AI部门担任首席产品设计师，负责微软多个重点产品（包括 Teams、Microsoft 365、Copilot 等）的用户体验设计和人工智能产品的开发。自 2018 年起，她先后在音乐流媒体龙头公司Spotify、咨询巨头 Boston Consulting Group (BCG)以及独角兽创业公司Nextdoor深入从事企业级产品的设计与研究。她拥有哈佛大学人机交互设计学位，专注于结合人工智能与用户体验，推动创新产品的发展。她在领导产品增长、塑造产品愿景和战略、以及在0-1产品的创新方面磨练了独特的专业知识。设计理念：好的设计是和商业与科技紧密结合，解决复杂问题并且为用户创造价值。
微软首席产品设计师
Principal Product Designer
内容大纲
1. 抖音电商案例中人与AI协作模式分析
1.1 人与AI协作模式介绍
1.2 思维模式转变，从"AI辅助人"到"人辅助AI"：
1.3 抖音电商实践分享
2. 把模型当成人来思考，构建模型能力地图
2.1 模型能力拆分
2.2 从能力到场景：AI应用路径（案例分享）
2.3 能力进化衍生的可能性
3. 保持敏捷，快速实验落地
3.1 技术平权时代，竞争焦点：从技术实现 → 场景洞察与验证速度
3.2 基于COZE进行快速实验和落地
1. 抖音电商案例中人与AI协作模式分析
1.1 人与AI协作模式介绍
1.2 思维模式转变，从"AI辅助人"到"人辅助AI"：
1.3 抖音电商实践分享
2. 把模型当成人来思考，构建模型能力地图
2.1 模型能力拆分
2.2 从能力到场景：AI应用路径（案例分享）
2.3 能力进化衍生的可能性
3. 保持敏捷，快速实验落地
3.1 技术平权时代，竞争焦点：从技术实现 → 场景洞察与验证速度
3.2 基于COZE进行快速实验和落地
从工具到队友：用扣子激活AI协作潜能
蔡贤锋
......
扣子（Coze）产品经理
传统业务+AI 核心战略，在AI时代下，用户交互趋势存在怎样的变迁？如何通过新交互方式构建差异化产品竞争力? 内容聚焦 用户研究与商业洞察，通过用户洞察做有效的AI创新助力业务增长。
内容大纲
在AI时代，"业务+AI"已成为企业核心战略。但即便所有公司都高呼"All in AI"，却仍需直面经济下行压力与考验。AI+产品的创新正沿着历史必然趋势，在夹缝中艰难探索与实践。
在此进程中，用户的认知与需求如何摸索？AI+产品的落地需跨越哪些障碍？当前AI+制造业的核心机遇与挑战又源自何处？本课题基于讲师团队在AI+智能家居领域的一线实战经验，从用户需求洞察切入，探索如何构建差异化产品竞争力，打造"可落地、体验优"的AI化智能家居产品，最终驱动业务增长。
内容大纲
在AI时代，"业务+AI"已成为企业核心战略。但即便所有公司都高呼"All in AI"，却仍需直面经济下行压力与考验。AI+产品的创新正沿着历史必然趋势，在夹缝中艰难探索与实践。
在此进程中，用户的认知与需求如何摸索？AI+产品的落地需跨越哪些障碍？当前AI+制造业的核心机遇与挑战又源自何处？本课题基于讲师团队在AI+智能家居领域的一线实战经验，从用户需求洞察切入，探索如何构建差异化产品竞争力，打造"可落地、体验优"的AI化智能家居产品，最终驱动业务增长。
AI时代下 , 产品创新的⽕焰与冰凉
——智能家居行业一线经验分享
——智能家居行业一线经验分享
于哲
前滴滴、字节体验设计专家
香港大学，产品创新与服务设计专业
先后就职于 360 、滴滴 、高途、 字节跳动等公司，跨出行、教育、Saas行业担任体验设计负责人，基于同理心从用户视角出发连接业务、用户与产品技术团队，擅长跨团队协同，共同拆解业务目标运用体验设计、服务设计等多种手段，助力业务成功
曾任 字节投资系统设计负责人、滴滴B端产品体验负责人，在营销工具项目中兼任产品、运营、销售洞察关键点实现百倍增长
先后就职于 360 、滴滴 、高途、 字节跳动等公司，跨出行、教育、Saas行业担任体验设计负责人，基于同理心从用户视角出发连接业务、用户与产品技术团队，擅长跨团队协同，共同拆解业务目标运用体验设计、服务设计等多种手段，助力业务成功
曾任 字节投资系统设计负责人、滴滴B端产品体验负责人，在营销工具项目中兼任产品、运营、销售洞察关键点实现百倍增长
浪尖集团 浪尖数科合伙人
前滴滴/字节体验设计专家
⾯对AI带来的巨⼤冲击，作为企业决策者、管理者和⼀线产品⼈，⼤家最关⼼的是如何把AI真正落地到业务中。这次分享的主题，聚焦于⼀场真实⽽极限的20天产品创新挑战，通过我们亲历的跨年演讲上“被逼出来”的两个AI杀⼿级功能背后的实践，向你揭⽰如何快速选对AI落地⽅向，如何打造⼀⽀真正能打的AI蓝军，以及企业和个⼈如何在AI时代保持持续的竞争⼒和进化速度。这次分享给你的，不是抽象的理论，⽽是⼀套可直接借鉴的实战经验。
内容⼤纲
1. Get笔记的创新挑战：意外倒逼的20天产品战役
1.1 意外“官宣”：跨年前突然出现的20天任务
• 突如其来的挑战：跨年演讲官宣了两个不存在的“杀⼿级”功能
• 从惊讶到接受：Get笔记如何快速适应这个新任务？
1.2 Get 笔记的⾏动模式：“先开枪后竖靶⼦”
• 过去的创新路径：从⼩程序、⽹⻚到APP，每⼀次都是边⼲边调
• 这次为何极限：连规划时间都没有的20天创新倒逼战
2. 20天选靶逻辑：什么才是AI时代真正的杀⼿级功能？
2.1 创新的第⼀问：我们必须做“AI 时代才能做的事
• 核⼼理念驱动：回归“让记录更简单”这个初⼼
• 关键问题：哪些需求过去⽆法实现，AI时代刚好满⾜？
2.2 两个“杀⼿级”功能背后的⽤⼾痛点与设想
• 设想1：帮你听直播（解决“时间不够，直播错过”的问题）
• 设想2：订阅短视频博主（解决“信息过载，⽆法⾼效获取关键信息”的问题）
3. 从被动应战到主动创新：AI蓝军的实践之路
3.1 得到AI蓝军为何诞⽣？
• 被动挑战的背后，实则是主动⾃我颠覆的战略思考
• 如何直⾯AI带来的冲击和机遇
3.2 AI蓝军实践的三步路径
• 第⼀步：蓝军的定位⸺不是为了迎合 AI ⻛⼝，⽽是 直⾯主营业务
• 第⼆步：找准业务突破⼝⸺以⻜书机器⼈起步，放⼤已有价值
• 第三步：发掘AI时代的新价值⸺笔记就是知识资产
4. 落地AI，把蓝军变成企业创新的⽅法
4.1 抢先上场，⽽⾮等待成熟
• AI技术不是等来的，⽽是主动探索、试错后的结果
• 企业如何避免陷⼊“等待AI成熟”的误区？
4.2 重塑业务，⽽⾮简单⼯具化
• 不是为效率，⽽是为了新价值
• 如何通过AI重构⽤⼾价值，构建知识资产
4.3 新时代的竞争关键：谁进化得更快
• 护城河不再是固定资产，⽽是你的进化速度
• 为什么企业必须拥抱不断移动的战术阵地？
4.4 ⼈才策略的变化：AI时代需要什么样的⼈？
• 好奇⼼与学习能⼒优先，复合型⼈才更受⻘睐
• 60分程序员＋60分产品经理＋60分设计师，为何胜过80分单⼀技能⼈才？
5. 结语：AI 时代，不退赛，再试试！
• 最危险的不是技术快，⽽是企业和个⼈的犹豫与迟疑
• “不退赛，再试试”⸺是AI时代最好的⾏动指南
内容⼤纲
1. Get笔记的创新挑战：意外倒逼的20天产品战役
1.1 意外“官宣”：跨年前突然出现的20天任务
• 突如其来的挑战：跨年演讲官宣了两个不存在的“杀⼿级”功能
• 从惊讶到接受：Get笔记如何快速适应这个新任务？
1.2 Get 笔记的⾏动模式：“先开枪后竖靶⼦”
• 过去的创新路径：从⼩程序、⽹⻚到APP，每⼀次都是边⼲边调
• 这次为何极限：连规划时间都没有的20天创新倒逼战
2. 20天选靶逻辑：什么才是AI时代真正的杀⼿级功能？
2.1 创新的第⼀问：我们必须做“AI 时代才能做的事
• 核⼼理念驱动：回归“让记录更简单”这个初⼼
• 关键问题：哪些需求过去⽆法实现，AI时代刚好满⾜？
2.2 两个“杀⼿级”功能背后的⽤⼾痛点与设想
• 设想1：帮你听直播（解决“时间不够，直播错过”的问题）
• 设想2：订阅短视频博主（解决“信息过载，⽆法⾼效获取关键信息”的问题）
3. 从被动应战到主动创新：AI蓝军的实践之路
3.1 得到AI蓝军为何诞⽣？
• 被动挑战的背后，实则是主动⾃我颠覆的战略思考
• 如何直⾯AI带来的冲击和机遇
3.2 AI蓝军实践的三步路径
• 第⼀步：蓝军的定位⸺不是为了迎合 AI ⻛⼝，⽽是 直⾯主营业务
• 第⼆步：找准业务突破⼝⸺以⻜书机器⼈起步，放⼤已有价值
• 第三步：发掘AI时代的新价值⸺笔记就是知识资产
4. 落地AI，把蓝军变成企业创新的⽅法
4.1 抢先上场，⽽⾮等待成熟
• AI技术不是等来的，⽽是主动探索、试错后的结果
• 企业如何避免陷⼊“等待AI成熟”的误区？
4.2 重塑业务，⽽⾮简单⼯具化
• 不是为效率，⽽是为了新价值
• 如何通过AI重构⽤⼾价值，构建知识资产
4.3 新时代的竞争关键：谁进化得更快
• 护城河不再是固定资产，⽽是你的进化速度
• 为什么企业必须拥抱不断移动的战术阵地？
4.4 ⼈才策略的变化：AI时代需要什么样的⼈？
• 好奇⼼与学习能⼒优先，复合型⼈才更受⻘睐
• 60分程序员＋60分产品经理＋60分设计师，为何胜过80分单⼀技能⼈才？
5. 结语：AI 时代，不退赛，再试试！
• 最危险的不是技术快，⽽是企业和个⼈的犹豫与迟疑
• “不退赛，再试试”⸺是AI时代最好的⾏动指南
先开枪后竖靶子：20 天，一场“被吹出去”的产品创新挑战
杨超
目前就职于得到 APP， AI 产品「Get笔记」和「开始练练」的产品负责人。
拥有超过10年+的互联网产品经验，熟悉互联网行业的最新趋 势和技术，对 AI、电商、教育培训领域有深刻理解；
曾帮助 20 多家企业成功落地 AI 应用场景，亲自搭建的 AI 聊天助手、Agent、工作流已有上百个。
拥有超过10年+的互联网产品经验，熟悉互联网行业的最新趋 势和技术，对 AI、电商、教育培训领域有深刻理解；
曾帮助 20 多家企业成功落地 AI 应用场景，亲自搭建的 AI 聊天助手、Agent、工作流已有上百个。
得到APP AI产品负责人
1. 从互联网到AI的产品经理蜕变
1.1 互联网产品经理面对AI时代的挑战与机遇
1.1 互联网产品经理面对AI时代的挑战与机遇
1.2 传统产品与AI产品的根本差异
1.3 成功驯服AI需要跨越三大关键鸿沟
2. 用户意图鸿沟：上下文背景的缺失
2.1 用户说"帮我订一张票"，缺乏具体指向
2.2 用户要求"像上次那样做"，缺乏持续记忆
2.3 用户询问"这个怎么样？"，缺乏多模态感知
2.4 精心设计提示语、交互流程和用户教育，帮助用户提供足够上下文，同时让AI系统更好地推断隐含信息
3. 技术可行性鸿沟：技术理想主义与“小红书思维”的影响，营造了AI无所不能的景象
3.1 测不准原则：召回范围越大，准确率越差，召回范围越小，效用越低
3.2 时延 vs 准确度权衡：工具的自主性，用时间换准确
4. 大众认知鸿沟：用户对AI的理解与实际AI技术特性间的认知差异
4.1 案例：恒源祥广告
4.2 贴地飞行原则：产品设计应基于数据和现实，而非理想化想象。需要借力成熟的市场教育的功能范围
4.3 渐进式界面设计原则：附着于传统链路上进行产品设计，不要在体验界面上过度创新
1.3 成功驯服AI需要跨越三大关键鸿沟
2. 用户意图鸿沟：上下文背景的缺失
2.1 用户说"帮我订一张票"，缺乏具体指向
2.2 用户要求"像上次那样做"，缺乏持续记忆
2.3 用户询问"这个怎么样？"，缺乏多模态感知
2.4 精心设计提示语、交互流程和用户教育，帮助用户提供足够上下文，同时让AI系统更好地推断隐含信息
3. 技术可行性鸿沟：技术理想主义与“小红书思维”的影响，营造了AI无所不能的景象
3.1 测不准原则：召回范围越大，准确率越差，召回范围越小，效用越低
3.2 时延 vs 准确度权衡：工具的自主性，用时间换准确
4. 大众认知鸿沟：用户对AI的理解与实际AI技术特性间的认知差异
4.1 案例：恒源祥广告
4.2 贴地飞行原则：产品设计应基于数据和现实，而非理想化想象。需要借力成熟的市场教育的功能范围
4.3 渐进式界面设计原则：附着于传统链路上进行产品设计，不要在体验界面上过度创新
驯服大模型：互联网产品经理的AI逆袭
包季真（锚戈）
前阿里巴巴设计智能中心负责人
WayToAGI社区共建人
WayToAGI社区共建人
钉钉 AI助理产品负责人
PM组委会由业界在产品经理或相关领域具有显著成就和影响力的产品人发起，邀请联合主席团专家一起挖掘全球产品领域的创新突破，旨在推动产品领域的知识分享和能力提升，促进行业产品创新。我们相信，通过持续的学习和交流，产品人能够在快速变化的市场环境中不断成长，创造更多的用户价值和商业价值。同时依托智盟创课国内领先的人才能力提升服务供应商，组织专业的会务服务团队，全面推进会议的顺利落地，保证参会者体验。
服务总线：400-183-9980
商务、媒体合作：木子 151-2264-3988
演讲分享：丽媛 186-0005-0529
购票咨询：小娟 159-0126-5561